#perceptron

《深度学习入门》的cpp实现-ch02: 感知机

定义 感知机(perceptron)是接受多个输入信号，输出一个信号的的算法。 以一个接受两个输入信号的感知机为例子 神经元接受两个输入值(x1, x2), 在不同的输入上具有不同的权重(w1, w2), 神经元会处理输入计算各路总和(w1*x1 + w2*x2)，当值高于某个阈值(bias)的时候，神经元被激活。 以数学公式表达就是 实现 可以使用单层感知机实现AND, NAND, OR的门逻辑，只需要调整不同的 w1, w2和 bias. w1、w2称为权重, 是控制着输入信号重要性的...